ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค) ในสังกัด สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) ประกาศผลการแข่งขัน AI Thailand Hackathon 2025 ซึ่งมีโจทย์ให้ทีมนักพัฒนาเปลี่ยนโมเดล AI ให้เป็นบริการที่ใช้งานได้จริงบนแพลตฟอร์ม AI for Thai
ดร.ศวิต กาสุริยะ รองผู้อำนวยการเนคเทค สวทช. “เนคเทค สวทช. มุ่งส่งเสริมให้เกิดการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ประโยชน์ในวงกว้าง การแข่งขันครั้งนี้จึงเป็นก้าวสำคัญในการผลักดันและยกระดับ AI Model ฝีมือนักพัฒนาไทย ให้กลายเป็น ‘บริการ’ ในรูปแบบ Service API บนแพลตฟอร์ม AI for Thai ที่เนคเทค สวทช.พัฒนาขึ้น เพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ของประเทศให้แข็งแกร่ง เราคาดหวังว่าผลงานที่เกิดขึ้นจากเวทีนี้ จะสามารถต่อยอดสู่บริการที่ยั่งยืนและสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อเศรษฐกิจและสังคมของประเทศได้จริง
ดร.กริช นาสิงขันธุ์ หัวหน้างานยกระดับความพร้อมทางเทคโนโลยี (LTSS) เนคเทค สวทช. กล่าวถึงโจทย์การแข่งขันที่ท้าทายว่า “ผู้เข้าแข่งขันไม่เพียงแต่ต้องมี AI Model ที่ดี แต่ต้องพัฒนา Service API จากโมเดลนั้น พร้อมสร้างแอปพลิเคชันที่เชื่อมโยงบริการกับผู้ใช้งานจริง โดยมีหัวใจสำคัญ คือ การทำให้ระบบมีความแข็งแรง (Robust) สามารถรองรับการใช้งานจริงได้ และมีศักยภาพในการต่อยอดเชิงธุรกิจ ซึ่งเป็นทักษะที่จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนา AI ในปัจจุบัน”
สำหรับการแข่งขันตลอด 3 วัน 2 คืน มีทีมเข้าร่วม 25 ทีม โดยมีทีมวิจัยจากเนคเทคคอยให้คำปรึกษาอย่างใกล้ชิด ก่อนจะคัดเลือกทีมที่สามารถพัฒนาโซลูชันที่แข็งแรงและมีศักยภาพเชิงธุรกิจได้สำเร็จ
ผลการแข่งขัน AI Thailand Hackathon 2025
รางวัลชนะเลิศ เงินรางวัล 50,000 บาท
ทีม: อย่าคับ เจนมันเวิ่นเว้อป่าวว
สมาชิก: ปิติกร คล้ายสำเนียง และกนธี บุญมีประกอบ
ผลงาน: Thai Audio Intelligence
มุ่งพัฒนาระบบ Voice Agent ภาษาไทยประสิทธิภาพสูง เพื่อแก้ข้อจำกัดด้านความเร็วและความหลากหลายของเสียงในระบบ AI สนทนาด้วยเสียงที่มีอยู่ในปัจจุบัน ทีมได้พัฒนาชุดโมเดลของตัวเองที่ทำงานได้รวดเร็วและครบวงจร ประกอบด้วย โมเดลแปลงเสียงเป็นข้อความ (ASR) ที่เร็วกว่าโมเดลทั่วไปโมเดลแปลงข้อความเป็นเสียง (TTS) ที่สามารถโคลนเสียงของใครก็ได้จากไฟล์เสียงสั้น ๆ และโมเดลภาษาขนาดเล็ก ที่ยังคงความสามารถในการสนทนาได้อย่างเป็นธรรมชาติ ทำให้สามารถสร้าง Voice Agent ที่โต้ตอบได้อย่างรวดเร็วและมีเสียงที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัวได้
รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1 เงินรางวัล 30,000 บาท
ทีม: DIDA
สมาชิก: คณกรณ์ หอศิริธรรม เกริกเกียรติ สุวิรัตน์ และชนาวีร์ โทห์
ผลงาน: หวานน้อย Assistant
ผู้ช่วย AI อัจฉริยะสำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวานผ่านแพลตฟอร์ม Line OA โดยเล็งเห็นว่าผู้ป่วยต้องจัดการดูแลสุขภาพในหลายมิติและมักได้รับข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง โซลูชันนี้ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญส่วนตัวที่คอยให้คำแนะนำ ตอบคำถามเกี่ยวกับโรคเบาหวาน วิเคราะห์คุณค่าทางโภชนาการจากรูปภาพอาหารที่ผู้ป่วยส่งมา พร้อมทั้งติดตามข้อมูลสุขภาพ เช่น ระดับน้ำตาลในเลือด หรือจำนวนก้าวเดินในแต่ละวัน เพื่อส่งคำแนะนำที่ปรับให้เข้ากับแต่ละบุคคลได้อย่างต่อเนื่อง เทคโนโลยีหลัก คือ โมเดล Diabetica 7B ที่ผ่านการ Fine-tune ด้วยข้อมูลโรคเบาหวานโดยเฉพาะ และใช้โมเดลปทุมมา Vision ในการวิเคราะห์รูปภาพอาหาร
รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 2 เงินรางวัล 10,000 บาท
ทีม: EX-Machina
สมาชิก: วาธิน พรมฝ้าย ศวิษฐ์ โกสียอัมพร และ วัชรวิชญ์ หอมรังสฤษดิ์
ผลงาน: DAMZ (Detect-anything-model with Zero-shot Object Detection)
เป็นเทคโนโลยีการตรวจจับวัตถุและการกระทำ (Object & Action Detection) ที่ทำงานได้โดยไม่ต้องมีการเทรนข้อมูลใหม่ เพื่อทลายข้อจำกัดของการใช้ AI ในภาคอุตสาหกรรมหรือการเกษตรที่ต้องใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และมีต้นทุนสูง ผู้ใช้สามารถสั่งงานโมเดลด้วยคำสั่งที่เป็นภาษาพูดธรรมดา รองรับทั้งไทยและอังกฤษ เช่น “หารูปผู้ชายใส่เสื้อสีแดง” หรือ “หาช่วงเวลาที่มีการวิ่งในวิดีโอ” ระบบก็จะสามารถตรวจจับสิ่งที่ต้องการได้ทันที นับเป็นโซลูชันที่ยืดหยุ่นและลดต้นทุนการพัฒนา AI ได้อย่างมหาศาล โดยใช้โมเดล Grounding DINO เป็นพื้นฐานและต่อยอดให้เข้าใจบริบทที่ซับซ้อนได้ดียิ่งขึ้น
รางวัลชมเชย จำนวน 2 รางวัล เงินรางวัลละ 5,000 บาท
ทีม: วัดไร่ขิง
สมาชิก: กมลวิช ทองศรี คีตภัทร ศรีปินตา และ วิศรุต หงษ์ทอง
ผลงาน: MeJOB
Agentic AI ที่ทำหน้าที่เปรียบเสมือนผู้ช่วยหางานส่วนตัว เพื่อแก้ปัญหาของผู้หางานที่ต้องเสียเวลาค้นหาตำแหน่งงานจากหลายแพลตฟอร์มและอาจพลาดโอกาสดี ๆ ไป ผู้ใช้เพียงแค่อัปโหลด Resume ของตนเองเข้าระบบ จากนั้น AI Agent จะทำการวิเคราะห์ข้อมูลใน Resume เพื่อทำความเข้าใจจุดแข็งและทักษะต่างๆ แล้วแปลงเป็นคำค้นหา (Query) ที่มีประสิทธิภาพ เพื่อนำไปจับคู่กับตำแหน่งงานที่เหมาะสมจากฐานข้อมูลที่รวบรวมมาจากเว็บไซต์หางานชั้นนำทั่วประเทศ นับเป็นการหางานเชิงรุกที่ช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มโอกาสในการได้งานที่ตรงใจ
ทีม: huhi
สมาชิก: ธรรศ กาญจนพัชระ ชนันท์วิชญ์ พลับพลาทอง และภูชิต ชฎาศิลป์
ผลงาน: ท่าน AI ไอจารย์
มุ่งยกระดับการใช้ AI เพื่อการศึกษา โดยมองว่าเครื่องมือ AI ในปัจจุบันมักให้คำตอบสำเร็จรูป แต่ขาดมิติของการเป็นผู้สอนที่แท้จริง โครงการนี้จึงเป็นแชทบอทเพื่อการศึกษาที่ออกแบบมาเพื่อสอนไม่ใช่แค่ตอบ ผู้ใช้สามารถเรียนรู้เนื้อหาเฉพาะทาง เช่น แนวข้อสอบเข้ามหาวิทยาลัยหรือการสอบ ก.พ. ผ่านบทเรียนที่ AI สร้างขึ้น มีการทำแบบทดสอบ และสามารถสนทนาซักถามข้อสงสัยได้ ซึ่ง AI จะพยายามชี้แนะแนวทางแทนการบอกคำตอบโดยตรง ทีมได้เลือกใช้โมเดลปทุมมา (Pathumma) เป็นหัวใจหลักในการสร้างปฏิสัมพันธ์ และผสานกับ API อื่นๆ ของ AI for Thai อย่าง OCR และ Speech to Text เพื่อให้การเรียนรู้มีความหลากหลายและเข้าถึงง่ายยิ่งขึ้น
งานนี้ได้รับการสนับสนุนจาก กสทช. โดยกองทุน กทปส., บริษัท สยาม เอไอ คอร์ปอเรชั่น และ บริษัท เดอะคอมพลีท โซลูชั่น
ข่าวอื่น ๆ ที่น่าสนใจ
เนสท์เล่ จับมือ กฟน.-กฟภ. ใช้ไฟฟ้าจากพลังงานหมุนเวียนในโรงงานครบ 6 แห่งทั่วประเทศ
ธนาคารกรุงศรีอยุธยาติดทำเนียบ ESG100 เป็นปีที่ 10
