โรงพยาบาลศิริราชปิยมหาราชการุณย์ (SiPH) ประกาศความสำเร็จในการพัฒนาระบบสารสนเทศทางพยาธิวิทยา ด้วยเทคโนโลยีทางคอมพิวเตอร์ขั้นสูงและปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยร่วมมือกับ IBM พัฒนาระบบที่รวมการทำงานของห้องปฏิบัติการ ระบบการสแกนภาพ และการประมวลผลข้อมูลเข้าด้วยกัน สร้างแนวทางสำหรับการวินิจฉัยโรคมะเร็ง วางรากฐานสู่ความก้าวหน้าด้านการวินิจฉัยมะเร็งของ SiPH ในอนาคต
ระบบที่พัฒนาโดยทีม IBM Supply Chain Industry 4.0 ประเทศสิงคโปร์นี้ สามารถช่วยลดความซับซ้อนในการป้อนข้อมูล โดยอาศัยแบบฟอร์มและโมเดล AI speech-to-text ผสานข้อมูลชิ้นเนื้อเข้ากับภาพความละเอียดสูงจากเครื่องสแกนสไลด์ นำไปวิเคราะห์และประมวลผลด้วย AI โดยใช้อัลกอริทึมที่พัฒนาโดย SiPH ร่วมกับความสามารถในการประมวลผล AI ของ IBM Power 10 MMA ซึ่งกระบวนการที่มีประสิทธิภาพนี้ช่วยให้พยาธิแพทย์เข้าถึงข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถวินิจฉัยโรคในผู้ป่วยที่อาจเป็นมะเร็งได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
ระบบ PIS ของ SiPH ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นนี้ ช่วยให้พยาธิแพทย์มุ่งเน้นไปที่ความสำคัญของการวินิจฉัยโรคมะเร็ง ด้วยการศึกษานำร่องในเคสมะเร็งต่อมลูกหมากโดยการวิเคราะห์ภาพสไลด์ชิ้นเนื้อจากการประมวลผลของ AI ช่วยให้สามารถระบุรอยโรคที่อาจเป็นมะเร็งได้อย่างรวดเร็ว ส่งผลให้พยาธิแพทย์ให้ความสนใจในเคสที่มีความเสี่ยงสูงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น อีกทั้งยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการวินิจฉัยได้มากขึ้น
พญ. พรสุข ชื่นสุชน ประธานศูนย์พยาธิวิทยาดิจิทัล SiPH กล่าวว่า “ความร่วมมือระหว่าง SiPH และ IBM แสดงถึงความมุ่งมั่นในการให้บริการด้านการแพทย์สำหรับผู้ป่วยในไทยและอาเซียน ความสำเร็จในการพัฒนาระบบสารสนเทศพยาธิวิทยาและการยกระดับคุณภาพการวินิจฉัยในวันนี้ จะนำไปสู่การวินิจฉัยโรคมะเร็งที่มีความแม่นยำมากขึ้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วยทั้งในไทยและอาเซียน”
“ความสำเร็จนี้ยังเปิดโอกาสใหม่ด้านสารสนเทศพยาธิวิทยา โดยปูทางสู่การวินิจฉัยที่ผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการดูแลรักษาผู้ป่วย SiPH ในอนาคต”
อโณทัย เวทยากร กรรมการผู้จัดการใหญ่ บริษัท ไอบีเอ็ม ประเทศไทย จำกัด กล่าวว่า “IBM ร่วมกับพันธมิตรทางธุรกิจ SDC ซึ่งเป็นผู้ดำเนินการระบบโครงสร้างพื้นฐาน และ Rax Interdiagnostic ภูมิใจที่ได้สนับสนุน SiPH ด้วยแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผล AI การทำงานอัตโนมัติ และการบูรณาการกระบวนการทำงานทางพยาธิวิทยา รวมถึงโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลและภาพสไลด์ของ IBM Storage Scale ที่ช่วยให้สามารถวางแผนและคาดการณ์การพื้นที่ความจุได้อย่างแม่นยำ”
“ความก้าวหน้านี้ตอบโจทย์ความท้าทายสำคัญในด้านสารสนเทศพยาธิวิทยา ตั้งแต่การบูรณาการข้อมูลดิบจากแหล่งต่างๆ ไปจนถึงการแก้ไขข้อจำกัดด้านพลังการประมวลผลที่จำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลและภาพจำนวนมหาศาล โดยความพร้อมใช้งาน 99.9999% ของ IBM Power 10 ที่มาพร้อมตัวเร่งความเร็วแบบในชิป MMA ที่ติดตั้งมาในตัว และระบบรักษาความปลอดภัยแบบ end-to-end จะช่วยให้ SiPH ลดความเสี่ยง ขณะเดียวกันก็รักษาความปลอดภัยของเวิร์คโหลด AI ในทุกระดับ และปกป้องข้อมูลได้โดยผ่านการเข้ารหัสขั้นสูง”
“ความร่วมมือในวันนี้เป็นเครื่องยืนยันถึงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของการเลือกใช้เทคโนโลยีต่าง ๆ เพื่อช่วยเพิ่มความรวดเร็ว ประสิทธิภาพ ความโปร่งใส และความแม่นยำในการดูแลสุขภาพ ซึ่งจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ป่วยทั้งในประเทศไทยและอาเซียนจะได้รับการดูแลที่ดียิ่งขึ้น” อโณทัยกล่าวเสริม
ข่าวอื่น ๆ ที่น่าสนใจ
ETDA เปิดตัว ‘คู่มือพัฒนาแอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟนสำหรับกลุ่มเปราะบาง’
โอกาสของประเทศไทย ในการผลักดันเทคโนโลยี Web 3.0
NTT DATA เผย Gen AI หมดช่วง ‘ลองใช้’ องค์กรทั่วโลกกำลังเปลี่ยนไปสู่การลงทุนจริง
